GPU调用相关问题

Q：已经在workshop中安装了对应的python包或框架，为什么在GPU Run等功能调用GPU时仍报错‘ModuleNotFoundError: No module named 'module_name'’

✅ 在workshop安装python包或gcc等时，在未特殊处理的情况下，不会被安装到/root目录中，此时需要您先使用保存镜像功能，保存私有镜像后，在GPU调用时使用即可。

• 优点：环境可持续保存。
• 缺点：每次安装新包都需要保存一次镜像。故推荐在/root目录下安装conda管理环境，调用GPU时选择conda中的python解释器即可。

Q：数据加载速度很慢，该如何解决?

✅ 您可根据数据大小尝试以下两种优化方法。

• 方法1：使用多进程，从磁盘中读取数据 --> 需在dataloader里设置多CPU并行， 80G和40G卡可分别使用10核和5核CPU帮助处理数据；

• 方法2：从内存中读取数据，限数据集小于等于30G时 --> 将数据集copy到/dev/shm目录下，即可使用内存加载数据。

Q：我想监控任务运行状态/GPU的占用情况，该如何操作？

✅ 对Running状态下的进程，右击 DEVELOP SESSION 中的对应session，选择Terminal，打开session的运行终端，使用nvidia-smi或nvi-top，实时监控GPU的占用情况。

英伟达不支持监控40G的mig卡的占用情况。如调用GPU时选择40G卡，执行nvidia或nvi-top则不会显示内存占用。

Q：我想终止任务/进程，该如何操作？

✅ 对Running状态下的进程，右击 DEVELOP SESSION 中的对应session，选择Delete，手动终止进程并释放资源。
需注意，日志信息将随Delete一并删除。

本地VSCode中，右击 Task 中的某一进程，Delete功能会终止该进程，并删除日志信息。

🎈 如您的问题仍无法解决，可关注微信服务号“九章云极AladdinEdu”，点击菜单栏中的“限时活动” > “全民找bug”，根据问卷提示填写相应报错信息，等待工作人员联系。